10月18日，应大地测量与地球动力学国家重点实验室邀请，美国圣路易斯大学教授朱露培到精密测量院访问交流，并做题为“A Machine-Learning-Based Method of Detecting and Picking the First P-wave Arrivals of Acoustic Emission Events in Laboratory Experiments”的学术报告。

　　报告介绍了利用高温高压岩石实验研究深源地震的背景，通过获取完备的声发射事件目录和可靠的震源参数，对比验证地球内部深源地震成因。朱教授团队通过搭建并训练全连接神经网络，实现了对声发射数据的人工智能化处理，快速、准确地探测到更完备的声发射事件目录并给出其空间位置。最后，利用地震双差定位方法精确测定这些微小事件位置，刻画了岩石样品中两个可能的破裂面，为分析深源地震的成因提供了新的思路。

　　报告结束后，参会人员就深震成因及机器学习方法等展开了热烈讨论，取得了良好的交流效果。

　　朱露培，美国圣路易斯大学地球与大气科学系教授。1985年获得中国科学技术大学地球物理学学士学位，1988年获得中国地震局地球物理研究所硕士学位，1998年获得美国加州理工学院地质与行星科学系博士学位，随后在美国南加州大学南加州地震中心做博士后研究员。自2001年起在美国圣路易斯大学任教，自2011年至今为中国地质大学（武汉）“楚天学者”讲座教授，于2013年入选教育部“长江学者奖励计划”讲座教授。

　　

报告现场